《学会学习》：解码学习的底层逻辑

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人工智能作为引领未来的战略性基础，新一代人工智能、特别是生成式人工智能导致认知安全态势呈现巨大变化，使得人工智能治理的重要性和紧迫性日益凸显。此外，深度伪造、社交媒体机器人、精准算法推荐等技术助推了认知域安全性的复杂化。如何在保持技术创新活力的同时，有效地防范认识安全风险，已成为全球人工智能企业的重要议题。

对此，黄殿中分享了4个应对的策略：一是以创新应对，加快认知安全防护技术的突破。未来，中国需从理论角度，分析以人工智能技术来应对智能化认知安全挑战，加快认知安全防护技术的突破；二是以法治应对，完善认知安全法律制度。打造具有中国特色的治理模式，有效地实现认知威胁的防范，确保技术发展遵循人类共同的价值观；三是以协同应对，构建认知安全协作机制。要积极推动多部门协作，通过政策协调、资源整合和跨地域的合作，推动技术创新和行业应用的加速落地，打造具有国际竞争力的人工智能产业集群；四是以良知应对，共建认知安全的数字未来。要坚持以人为本，智能向善，从社会治理角度完善认知安全的治理。