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在江西，井冈山大学红五星志愿助盲团探索了“大学生志愿者+视障人士+高校视障指导教师”模式，在老师带队指导下，大学生志愿者和盲友一起跑步锻炼；在广东，茂名市盲人协会联合广东石油化工学院开展大学生与盲人结对活动，有效发挥大学生业余时间相对充裕、人员短期稳定的优势。这些助盲团，不仅是视障人士走出家门、融入社会的桥梁，更是一股股温暖的青春力量，它们汇聚成流，营造出残健共融的社会氛围。

“青年志愿者和盲人是互相支持、互信共赢的，青年人用实际行动诠释了残健融合的精神。”中国助残志愿者协会副秘书长韩润峰说，一方面，盲人在青年志愿者的陪伴和引导下，走向户外强健体魄、融入社会；另一方面，青年人可以深化同理心与对视障人士的尊重，培养团队协作精神，塑造阳光心态。更为可贵的是，助盲团可以营造残健融合、共建共享包容性社会的良好氛围。

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2024年，诺贝尔物理学奖授予利用人工神经网络推动机器学习的研究，诺贝尔化学奖则部分授予AI科学家，表彰AI模型在蛋白质结构预测方面的成就。AI在诺贝尔奖占据相当比重，11月16日，在2024中国医药工业发展大会与上海国际生物医药产业周上，2014年诺贝尔生理学或医学奖获得者爱德华·莫泽（Edvard Moser）分享近期研究进展，也谈到人工神经网络和自然神经网络之间的相似性与差异。

2014年，爱德华·莫泽通过对于大脑空间导航功能的研究，在人类大脑的海马区和内嗅皮层区域发现了组成大脑中定位系统的细胞，获得当年度的诺贝尔生理学或医学奖。十年后，爱德华·莫泽表示，我们不仅要了解大脑单个细胞是怎样运作的，更要了解大脑中大面积的神经系统是如何进行计算的，要从单个细胞的研究发展到几千个细胞整体的研究。

他在报告中指出，人工神经网络模型架起了AI和神经网络研究之间的桥梁，带来很大的研究进展。人工智能和大脑都是基于神经网络，有几百万个、几亿个神经元，可以高效记录活动信息、生物信息等等。如果大脑与计算机算法相似qy千亿体育官网，那么应该能够进行“对话”，这也为脑机接口技术的发展提供了可能，比如神经义肢、人工耳蜗、人工视觉等。

爱德华·莫泽同时强调，大脑比人工神经网络更好、更加高效，演化出能效极高的计算算法，仅需耗能15瓦-20瓦，而超级计算机需要耗费数兆瓦。他在发言中表示，人工神经网络和自然神经网络之间在信息提取、学习、记忆、检索等方面运用了很多相似原理，但是也有很多不同点。而这些差异可能为开发更完善、更高效的人工智能系统，提供更多的启发。